fa راهکاری برای مقایسه و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس شاخص های استاندارد و تحلیل پوششی داده ها تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="tab-stops:center 240.0pt right 475.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">در علم تحلیل پوششی داده‌ها، واحدهایی که روی مرز تولید قرار می‌گیرند، میزان کارایی آنها صددر صد یا به عباراتی کارا خواهند بود. اما در این نوع ارزیابی شاخص‌های استاندارد برای ورودی‌ها و خروجی‌ها در نظر گرفته نمی‌شوند. از این رو در این مقاله روشی ارایه می‌شود که واحدهای تصمیم‌گیرنده بر اساس استانداردهای موجود درمقایسه ورودی و خروجی، برمبنای مدل</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">هایی از تحلیل پوششی داده‌ها، مقایسه و ارزیابی شوند. از آنجا که ممکن است با داده</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">های منفی مواجه شویم، نشان داده می‌شود که چگونه با استفاده از مدل‌های ویژه داده‌های منفی در تحلیل پوششی داده‌ها و انجام ابتکاراتی، امر ارزیابی به صورتی مطلوب قابل انجام است. مثال عددی و پیاده‌سازی برای موردی واقعی و میدانی در صنعت، کارایی روش ارایه شده را به نمایش می‌گذارد</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">همچنین مقایسه نتایج با دو روش مهم ویژه تعیین کارایی با حضور داده های منفی در تحلیل پوششی داده‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به صورت موثر عمل می‌نماید.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,">In the science of data envelopment analysis (DEA), units that are located on the efficient frontier, their performance value is one hundred percent or in other words, they are efficient. But in this kind of evaluation, standard criteria for inputs and outputs are not considered. Thus, in this paper a method is presented that uses DEA models to evaluate decision-making units based on comparisons with standard inputs and outputs. Since we may encounter with negative data, it is shown that how evaluation is done optimally with negative data using specific models and some innovations in DEA. A numerical example and its implementation for a real industrial field show the efficiency of the proposed method. Also, the comparison of results with two specified methods for negative data in DEA shows the efficiency of the proposed method.<span lang="FA" dir="RTL" style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></span></span><br> &nbsp; تحلیل پوششی داده‌ها, ارزیابی, داده‌های منفی, شاخص استاندارد, مدل‌های SORM. Data Envelopment Analysis, Evaluation, Negative data, Standard Criteria, SORM Model 57 69 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1052-2&slc_lang=fa&sid=1 A. Fakharzadeh Jahromi علیرضا فخار زاده جهرمی a_fakharzadeh@sutech.ac.ir 100319475328460010575 100319475328460010575 No Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran H. Rostamzadeh حسن رستم زاده h.rostamzadeh@sutech.ac.ir 100319475328460010576 100319475328460010576 Yes Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران Z. Abasi زهره عباسی Zohreaabasi.pol@gmail.com 100319475328460010577 100319475328460010577 No Department of Mathematics, Shiraz Payame Noor University, Shiraz, Iran گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه پیام نور مرکز شیراز، شیراز، ایران