fa یک روش‌ مبتنی بر استانداردسازی برای حل مسایل برنامه‌ریزی کسری خطی تماما فازی و کاربرد آن در تولید محصولات و فرآورده‌های چوبی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">در حال حاضر روش‌های زیادی برای حل مساله برنامه‌ریزی کسری خطی تحت متغیرهای فازی غیرمنفی وجود دارند. به دلیل ایرادات و محدودیت این روش‌ها، نمی‌توان از آنها برای حل مساله برنامه‌ریزی کسری خطی تماما فازی (</span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">FFLFP</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) که همه متغیرها و پارامترهای آن فازی هستند، استفاده کرد. این مقاله قصد دارد یک روش کارآمد برای مساله </span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">FFLFP</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> با اعداد فازی ذوزنقه‌ای پیشنهاد دهد که با اضافه کردن متغیرهای کمکی قیود نامساوی را به قیود مساوی تبدیل و بدون استفاده از رتبه‌بندی اقدام به حل مساله می‌کند. در نهایت با ارایه چند مثال، ضمن پیاده‌سازی عملی، روش پیشنهادی با روش‌های دیگر مقایسه و میزان مطلوبیت این روش را از نظر سادگی عملیات و دقت نتایج سنجیده خواهد شد و همچنین یک مثال واقعی از یک شرکت تولید فرآورده‌ها و محصولات چوبی نیز مورد بررسی و حل قرار خواهد گرفت.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">Currently, there are many methods to solve the linear fractional programming problem under non-negative fuzzy variables. Due to the flaws and limitations of these methods, they cannot be used to solve the fully fuzzy fractional linear programming (FFLFP) problem in which all variables and parameters are fuzzy. This paper intends to propose an efficient method for the FFLFP problem with trapezoidal fuzzy numbers, which converts unequal constraints into equal constraints by adding auxiliary variables and solves the problem without using ranking. Finally, the proposed method will be compared with other methods by implementing it practically in some examples and the degree of desirability of this method will be measured in terms of the simplicity of operation and the accuracy of the results. Also, a real example of a wood producing company will also be examined and will be resolved.</span></span></span> برنامه‌ریزی کسری خطی تماما فازی, برنامه‌ریزی خطی چندهدفه, اعداد فازی ذوزنقه‌ای, جواب بهین . Fully Fuzzy Fractional Programming, Multi-Objective Linear Programming, Trapezoidal Fuzzy Numbers, Optimal Solution 1 16 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2043-1&slc_lang=fa&sid=1 N. Taghi-Nezhad نعمت اله تقی نژاد ntaghinezhad@gmail.com 100319475328460010789 100319475328460010789 Yes Department of Mathematics, Faculty of Sciences, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran گروه ریاضی و آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران E. Mahdizadeh الهام مهدی زاده elhammahdizadeh26@gmail.com 100319475328460010790 100319475328460010790 No Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran گروه ریاضی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران M. Ghaznavi مهرداد غزنوی Ghaznavi@shahroodut.ac.ir 100319475328460010791 100319475328460010791 No Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران