fa طراحی سیستم تصمیم‌یار در تشخیص بیماری عفونت استخوان با استفاده از نقشه شناختی فازی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-size:12.0pt"><span style="color:black">یکی از مسایل مهم برای سلامت جامعه تشخیص درست و به موقع بیماری &shy;ها است. به همین دلیل تعیین اولویت علایم بیماری و روابط بین آن&shy;ها امری ضروری و مهم است. با توجه به این‌که روش&shy; های موجود، قادر به رتبه بندی علایم بیماری‌های عفونت استخوان نبوده و و میزان تاثیر علایم بر یکدیگر را اندازه&shy; گیری نمی‌کنند، باعث می&shy; شوند که بیماری عفونت استخوان به موقع تشخیص داده نشده و شدت بیماری افزایش و به مراتب درمان آن نیز سخت&shy; تر شود. در نتیجه برای تسهیل در امر بهبود و درمان بیماری‌ها در پژوهش حاضر ابتدا علایم موثر در وقوع بیماری عفونت استخوان با استفاده از نظر متخصصان شناسایی‌شده، سپس ارتباط علی و معلولی بین این علایم و میزان تاثیر علایم در بهبود بیماری عفونت استخوان با ارایه یک گراف و سناریو جهت کنترل و بهبود علایم بررسی می&shy; شوند. در همین راستا ابتدا با استفاده از نظر گروهی از متخصصان ستون فقرات و ارتوپد علایم مربوط به بیماری عفونت استخوان شناسایی‌شده، سپس با استفاده از نرم افزارهای </span></span><span style="font-family:IRNazanin"><span style="color:black"><strong><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">MATLAB</span></em></strong></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="color:black"> ، </span></span><span style="font-family:IRNazanin"><span style="color:black"><strong><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">FCMapper</span></em></strong></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="color:black"> و </span></span><span style="font-family:IRNazanin"><span style="color:black"><strong><em><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">pajek</span></em></strong></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="color:black"> نقشه شناختی فازی طراحی و رسم شده است. با توجه به این که کنترل تمام علایم بیماری&shy; ها غیر ممکن است، می‌توان با کنترل برخی از آنها تاثیر علایم را تا حدی کاهش داد. برای این منظور برای بیماری عفونت استخوان سناریوهای رو به عقب و رو به جلو ارایه و مشخص شده است که چه سناریویی می‌توان ارایه داد تا بیماری عفونت استخوان بهبود یابد. روش پیشنهادی امکان بررسی هم‌زمان و درک بهتر از چندین علایم بیماری داده تا با کمک آن متخصصان بتوانند توصیه&shy; های پیشگیری و مراقبت خود را بهبود دهند. نتایج نشان داده است که در بیماری عفونت استخوان، قرمزی پوست بر روی استخوان مبتلا به عفونت و تب به عنوان مؤثرترین علایم بیماری عفونت استخوان شناسایی شده است؛ بنابراین کنترل بیشتر این علایم به بهبود بیماری عفونت استخوان کمک خواهد کرد.</span></span></span></p> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">One of the important issues for the health of the community is correct and timely diagnosis. For this reason, determining the status of the disease and the relationships between them is essential and important. Given that the existing methods are not able to rank the symptoms of bone diseases and their impact is not measured, it causes the disease in the bone to not be diagnosed in time and severe diseases are diagnosed. Increase and its treatment becomes much more difficult. As a result, to improve and treat the disease in the present study, first the symptoms of the disease are identified in the diagnosis of the disease using experts, then the cause and effect relationship between these symptoms and the effects of the consequences in improving bone disease are examined by providing a graph and scenario for controlling and improving the symptoms. In this regard, first the symptoms related to bone disease are identified using the opinion of a group of spine and orthopedic specialists, then it is designed and drawn using MATLAB and FCMapper software and a fuzzy cognitive map. Considering that it controls all symptoms, it is possible to have some effects by controlling some of them. For this purpose, backward and forward scenarios are presented for the disease of bone disease and it is determined which scenario it presents so that the disease can be cured. The proposed method has the possibility of examination and can be informed about some diseases so that with the help of it, specialists can improve their recommendations and care. The results show that in the disease of the disease, red skin on the affected bone and fever have been identified as the most characteristic disease. To further control these symptoms will help to improve the disease of the o<span lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">steomyelitis</span>.</span></span></span><br> <br> <span style="font-size:16pt"><span style="line-height:normal"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">.</span></span></span></span><br> &nbsp; روش های تصمیم یار, نقشه‌های شناختی فازی, MATLAB, FCMapper, Pajek, عفونت استخوان. Decision Support Methods, Fuzzy Cognitive Maps, MATLAB, FCMapper, Pajek, Bone Infection. 149 167 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2071-2&slc_lang=fa&sid=1 F. Soofi Abadi فاطمه صوفی آبادی engineersoofi2015@gmail.com 100319475328460011280 100319475328460011280 No Department of Industrial Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران A. Shahraki علیرضا شهرکی Shahrakiar@hamoon.usb.ac.ir 100319475328460011281 100319475328460011281 Yes Department of Industrial Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران M. Rahdar محبعلی رهدار m.ali.rahdar@eng.usb.ac.ir 100319475328460011282 100319475328460011282 No Department of Industrial Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران