fa یک مدل ریاضی چند ‌دوره‌ای چند ‌فصلی برای برنامه‌ریزی شبکه توزیع فصلی تاب‌آور: یک مثال موردی در صنعت قطعات خودرو تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تغییر</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ات</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> پارامتر‌های زنجیره تامین مانند تقاضا، تامین و حمل‌و‌نقل در طول بازه&shy; های زمانی کوچک در یک سال به دلیل تغییرات شرایط آب‌و‌هوایی، آغاز سال نو، شروع سال تحصیل</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ی</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">، شروع فصل مسافرت، اعیاد مذهبی و مناسبت&shy;های ملی </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">&shy;می&shy; تواند</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> موجب کاهش کارایی و سطح پاسخگویی زنجیره تامین شود. اگرچه فصلی بودن تقاضا، تولید و تامین در برنامه‌ریزی زنجیره تامین فصلی مورد توجه قرار گرفته است اما فصلی بودن حمل‌و‌نقل مغفول مانده است. این مقاله بر روی مساله برنامه&shy;ریزی شبکه توزیع کالا در حالت فصلی بودن همزمان تقاضا و حمل‌و‌نقل متمرکز شده و در این ارتباط یک مدل ریاضی خطی مختلط عدد صحیح چند دوره&shy;ای چند فصلی با در نظر گرفتن فصل&shy; های نامشابه ارایه نموده است. علاوه بر‌این، نگهداشت موجودی مازاد فصلی در مشتریان به عنوان یک سیاست تاب&shy;آوری در مدل ریاضی فرموله</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">‌ش</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ده است. مدل ارایه‌شده در یک مطالعه موردی از شبکه توزیع قطعات خودرو در ایران با استفاده از </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">CPLEX</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> حل‌شده است. نتایج نشان دهنده لزوم ترخیص موقت یکی از توزیع‌کنندگان در طول یکی از فصل&shy; های حمل‌و‌نقل و همچنین تقریبا دو برابر بودن هزینه&shy; های خرید و حمل‌و‌نقل فصلی در حالت تاب&shy; آور بودن در مقایسه با حالت غیر‌تاب‌آور است. تحلیل &shy;های کمی و توصیه &shy;های مدیریتی متعددی نیز ارایه شده است. </span></span><span lang="EN-US" dir="LTR" style="font-size:12.0pt"></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Seasonal fluctuations in supply chain parameters are commonly caused by weather conditions variations, religious or national ceremonies, holidays, and periodic pricing strategies. As an example, the New Year holidays affect the demand for goods and services, such as food, water, hospitality, and transport. Hence, coordination of the supply chain items and operations, such as production, warehousing, purchasing, and transportation, according to seasonal demand, has been aimed at supply chain responsiveness and efficiency. Also, proposing price menus for raw materials by suppliers motivates supply chain decision-makers to redesign purchasing strategies according to seasonal fluctuations of supply. In addition, weather conditions and tourism seasons lead to seasonal fluctuations in the transportation system parameters, such as capacity, accessibility, price, and agility. Resilient supply chains are capable of tolerating disruptions and recovering in the short run. Considering additional capacities, such as production and warehousing, and providing surplus capacities in human resources and financial affairs are commonly used resiliency strategies in supply chain design and planning.&nbsp; </span></span></span></span></span><br> <br> &nbsp; برنامه‌ریزی شبکه توزیع فصلی, تاب‌آوری, حمل‌و‌نقل فصلی, تقاضای فصلی, مدل ریاضی خطی چند دوره‌ای چند فصلی, صنعت قطعات خودرو Seasonal Distribution Network Planning, Resilience, Seasonal Transportation, Seasonal Demand, Multi-Period Multi-Season Linear Mathematical Model, Automobile Part-Making Industry. 141 159 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2106-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Nemati آرش نعمتی r.nemati@nit.ac.ir 100319475328460011263 100319475328460011263 Yes Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol City, Mazandaran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران M. Mehravaran مینا مهرآوران mina.mehravaran@stu.nit.ac.ir 100319475328460011264 100319475328460011264 No Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol City, Mazandaran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران