fa ارزیابی موانع تسهیم دانش با BWM گروهی استوار مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی در ساختار شبکه‌ای (مطالعه موردی: نیروگاه سیکل ترکیبی فارس) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تسهیم دانش فرآیندی راهبردی برای افزایش توان رقابتی سازمان‌هاست، اما اجرای مؤثر آن با موانع متعددی روبه‌رو است. ماهیت و شدت این موانع با توجه به فرهنگ و ارزش‌های هر سازمان‌ متفاوت است؛ بنابراین شناسایی و ارزیابی موانع تسهیم دانش برای هر سازمانی ضروری است. از آنجا که ممکن است میان این موانع روابط وابستگی وجود داشته باشد، به‌کارگیری ساختاری شبکه‌ای برای تحلیل آن‌ها ضروری است. روش بهترین-بدترین (</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">BWM</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) از تکنیک‌های کارآمد تصمیم‌گیری چندشاخصه (</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">MADM</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) محسوب می‌شود؛ ازاین‌رو در این پژوهش، الگوریتمی</span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">برای تصمیم‌گیری گروهی در ساختار شبکه‌ای با استفاده از </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">BWM</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">گروهی استوار مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی ارایه گردید. در مدل پیشنهادی، داده‌های مقایسه‌های زوجی به‌صورت بازه‌ای در نظر گرفته شد تا عدم‌قطعیت لحاظ شود. به‌منظور شناسایی موانع، ضمن مرور ادبیات و تشکیل جلسات با تیم خبره، ۲۱ زیرمانع در قالب چهار خوشه اصلی در نیروگاه سیکل ترکیبی فارس به عنوان یکی از نیروگاه‌های حرارتی کشور شناسایی گردید. نتایج نشان داد موانع استراتژیک، فرهنگی، فردی و فناوری به‌ ترتیب با وزن‌های 0/4002، 0/3599، 0/1600 و 0/0800 مهم‌ترین موانع تسهیم دانش در نیروگاه مورد مطالعه هستند. همچنین، استفاده از مکانیزم سازگاری داده‌های بازه‌ای موجب اطمینان از نتایج شد. الگوریتم پیشنهادی می‌تواند در محیط‌های واقعی و تحت عدم‌قطعیت، ضمن کاهش پیچیدگی، دقت و کیفیت تصمیم‌گیری را به‌طور معناداری ارتقا دهد.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"></div> <span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Knowledge sharing is a strategic process for enhancing organizational competitive advantage; however, its effective implementation faces multiple barriers. The nature and intensity of these barriers vary depending on each organization&rsquo;s structure and culture, making their identification and assessment a strategic necessity. Since there are interdependencies among these barriers, adopting a network-based structure for their analysis is essential. The Best&ndash;Worst Method (BWM) is one of the efficient approaches in Multi-Attribute Decision-Making (MADM). In this study, a novel group decision-making algorithm based on a robust goal programming BWM within a network structure is proposed to evaluate and prioritize knowledge-sharing barriers in the Fars Combined Cycle Power Plant. In the proposed model, pairwise comparison data were defined as intervals to capture uncertainty in expert judgments. The results indicated that strategic, cultural, individual, and technological barriers have the highest impact on knowledge sharing, with respective weights of 0.4002, 0.3599, 0.1600, and 0.0800. The use of an interval-data consistency mechanism enhanced the precision and stability of the results. The proposed algorithm provides an effective tool for evaluation and decision-making under real-world uncertainty.</span></span> تسهیم دانش, روش بهترین بدترین (BWM) گروهی, بهینه‌سازی استوار, برنامه‌ریزی آرمانی, ساختار شبکه‌ای, عدم‌قطعیت, نیروگاه حرارتی. Knowledge Sharing, Robust Group Best–Worst Method (BWM), Goal Programming, Network Structure, Robust Optimization, Uncertainty, Thermal Power Plant. 123 146 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2074-2&slc_lang=fa&sid=1 M. R. Dehghani محمدرضا دهقانی m.r.dehghani@student.pnu.ac.ir 100319475328460011439 100319475328460011439 Yes Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran انشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران R. Sadeghian رامین صادقیان sadeghian@pnu.ac.ir 100319475328460011440 100319475328460011440 No Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، بخش فنی و مهندسی، تهران، ایران M. Jafari Eskandari میثم جعفری اسکندری Meisam_jafari@pnu.ac.ir 100319475328460011441 100319475328460011441 No Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، بخش فنی و مهندسی، تهران، ایران