fa کاربرد متدولوژی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و ماتریس درجه ترجیح در ارزیابی واحدهای تصمیم گیری با رویکرد فازی عمومى General پژوهشي Research تحلیل پوششی داده‌ها، یک تکنیک برنامه‌ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی‌ها و خروجی‌های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاس‌های مختلف بیان شوند، محاسبه می‌کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی‌ها و خروجی‌ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی‌ها و یا خروجی‌ها امکان‌پذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها ارایه می‌شود که کاربر را قادر می‌سازد تا کارایی واحد تصمیم‌گیری را با در نظر گرفتن داده‌های غیردقیق شناسایی کند و در ادامه از یک مکانیزمی، تحت عنوان روش ماتریس درجه ترجیح، کارایی‌های فازی به‏دست آمده از مدل‌ها مقایسه و رتبه‌بندی می‌شوند. از مزایای مدل پیشنهادی، کاهش زمان اجرای مدل و عدم نیاز به فرضیات از پیش تعریف شده و تلاش‌های محاسباتی زیاد می‌باشد. در این مقاله، کاربردپذیری مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی، برای ارزیابی 10 واحد تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل‌های قطعی، حاکی از قدرت تفکیک بالای مدل پیشنهادی و همبستگی بالای نتایج آن با نتایج مدل‌های قطعی به میزان 867/0 است. Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of peer decision making units (DMUs) with multiple input and outputs. Traditional data envelopment analysis (DEA) models require crisp input and output data. In real world situations, however, crisp input and output data may not always be available, especially when a set of decision-making units (DMUs) contains missing data, judgment data, or predictive data. In this paper, a new model of Data Envelopment Analysis is provided to enable the user to decide the unit performance with regard to fuzziness data. The new fuzzy DEA models are formulated as LP models without the need of making any assumptions and too much computational effort. In addition, this paper, an analytical fuzzy ranking approach is developed to compare and rank the fuzzy efficiencies of the DMUs : تحلیل پوششی داده‌ها، منطق فازی، کارایی فازی، ماتریس درجه ترجیح Data Envelopment Analysis, Fuzzy Input and Output, Fuzzy Efficiency, PDA Method. 0 0 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-194&slc_lang=fa&sid=1 محمد حسین طحاری مهرجردی : hoseintahari@yahoo.com 1003194753284600872 1003194753284600872 Yes علی مروتی شریف آبادی 1003194753284600873 1003194753284600873 No حمید بابایی میبدی 1003194753284600874 1003194753284600874 No محمد زارعی محمود آبادی 1003194753284600875 1003194753284600875 No