<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره خی-دو با پارامتر‌های متغیر</title_fa>
	<title>Economic-Statistical Design of the Chi-Square Multivariate Control Chart with Variable Parameters</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>روش معمول هنگام به‏کارگیری نمودار کنترل 2T برای پایش فرایند‌های چند متغیره، گرفتن  نمونه‌هایی به اندازه‌ی no  هرho ساعت، ازفرایند می‌باشد. مطالعات اخیر نشان داده است که به‏کارگیری طرح‌هایی با پارامتر‌های متغیر(VP)، منجر به توان آماری بیشتری، جهت کشف تغییرات کوچک تا متوسط بردار میانگین فرایند، می‌شود. در این مقاله نمودار کنترل 2VPT جهت پایش میانگین فرایند، طراحی اقتصادی شده است. مدل پیش‌نهادی لورنزن و وانس مورد استفاده قرار می‏گیرد و با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک(GA) کمینه خواهد شد.

</abstract_fa>
	<abstract>The usual procedure when employing a T2 control chart for multivariate process monitoring is to take samples of fixed size n0 every h0 hours from the process. Recent studies have shown that using variable parameters (VP) schemes results in charts with more statistical power when detecting small to moderate shifts in the process mean vector. In this paper, the VPT2 control chart for monitoring the process mean vector is economically designed. The cost model proposed by Lorenzen and Vance is used here and is minimized through a genetic algorithm (GA) approach.</abstract>
	<keyword_fa>الگوریتم ژنتیک، زنجیر مارکوف، نمودار‌های کنترل چند متغیره، طراحی آماری- اقتصادی</keyword_fa>
	<keyword>Genetic Algorithm, Design of Multivariate Control, Economic</keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-200&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>A. Seif</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اصغر سیف</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>erfan.seif@gmail.com </email>
	<code>1003194753284600890</code>
	<orcid>1003194753284600890</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
