دوره 13، شماره 3 - ( 8-1395 )                   جلد 13 شماره 3 صفحات 86-75 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ebrahimnejad A, Sadeghpour Haji M, Gholipour-Kanani Y, Ghavidel F. New Model for Location Finding of Main Branches of Mellat Bank Based on the Concept of Data Envelopment Analysis. , jor. 2016; 13 (3) :75-86
URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-1404-fa.html
ابراهیم‌نژاد علی، صادقپور حاجی محبوبه، قلی‌پور کنعانی یوسف، قویدل فاطمه. مدل جدیدی برای مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت با استفاده از مفهوم تحلیل پوششی داده ها. , تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1395; 13 (3) :75-86

URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-1404-fa.html

مدل جدیدی برای مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت با استفاده از مفهوم تحلیل پوششی داده ها
علی ابراهیم‌نژاد* ، محبوبه صادقپور حاجی2 ، یوسف قلی‌پور کنعانی2 ، فاطمه قویدل3
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم‌شهر، گروه ریاضی، قائم شهر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم‌شهر، گروه ریاضی ، a.ebrahimnejad@qaemiau.ac.ir
2- قائم شهر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم‌شهر، گروه مهندسی صنایع
3- تهران،دانشگاه شاهد، گروه مهندسی صنایع
چکیده:   (6164 مشاهده)

مدیران بانک­ها جهت برنامه­ریزی و اداره امور شعب خود نیازمند اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد شعب مختلف می‌باشند. از سوی دیگر، موضوع انتخاب مکان­های مناسب جهت برقراری یک یا چند شعبه سرپرستی اهمیتی بسیار دارد، به صورتی که شعبه سرپرستی ایجاد شده بتواند در یک فاصله شعاعی و یا غیر شعاعی شعب معینی را پوشش دهد. مفهوم کارایی تسهیلات، به گونه­ای که در تحلیل پوششی داده­ها تعریف شده­است، به عنوان یکی دیگر از اهداف مکان‌یابی مطرح می­شود تا تاثیر مکان تسهیلات برکارایی آن‌ها در سرویس‌دهی به تقاضا در مساله لحاظ شود. بسیاری از انواع مسائل مکان‌یابی و تخصیص جهت یافتن الگوی مکانی بهینه با درنظر گرفتن معیارهای مکانی به عنوان مثال هزینه، زمان، پوشش‌دهی و دسترسی توسعه داده شده‌است. در پژوهش حاضر، این رویکرد در مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت توسعه داده شده و عملکرد مدل ادغامی با ارائه مثالی تشریح شده است. با ادغام تحلیل پوششی داده­ها در مساله مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت، هزینه جریمه برای پوشش نیافتن تعداد مشخصی از نقاط تقاضا کمینه می‌شود و نیز کارایی شعب سرپرستی بر اساس امتیازات بدست آمده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها برای الگوهای منتخب بیشینه می­شود. حل معیار کارایی DEA همزمان با هدف مدل­های مکان‌یابی ابزار قدرتمندی را جهت مسائل مکان‌یابی چند هدفه فراهم می­آورد. نتایج با استفاده از نرم­افزار GAMS به دست آمده  ، تحلیل شده است.

واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده‌ها، مکان‌یابی، شعب سرپرستی، بانک ملت
متن کامل [PDF 1553 kb]   (3950 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/10/4 | پذیرش: 1395/10/4 | انتشار: 1395/10/4
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.