دوره 14، شماره 3 - ( 7-1396 )                   جلد 14 شماره 3 صفحات 67-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Siaby H, Rodtami malkhalifeh M, Hosseinzadeh lotfi F, behzadi M. Implementation of indirect impact factor related to inputs and outputs in the performance evaluation of decision making units in DEA. , jor. 2017; 14 (3) :55-67
URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-1538-fa.html
سیابی حمید، رستمی مال خلیفه محسن، حسین زاده لطفی فرهاد، بهزادی محمد حسن. اعمال فاکتور تاثیر غیرمستقیم مرتبط با ورودی‌ها و خروجی‌ها، در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده. , تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1396; 14 (3) :55-67

URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-1538-fa.html

اعمال فاکتور تاثیر غیرمستقیم مرتبط با ورودی‌ها و خروجی‌ها، در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده
حمید سیابی1 ، محسن رستمی مال خلیفه* ، فرهاد حسین زاده لطفی1 ، محمد حسن بهزادی1
1- تهران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده علوم و پایه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده علوم و پایه ، mohsen_rostamy@yahoo.com
چکیده:   (5328 مشاهده)
تحلیل پوششی داده‏ها (DEA) یک روش ناپارامتری برای تخمین تابع تولید می‏باشد. در DEA هر واحد تصمیم‏گیرنده دارای تعدادی ورودی و خروجی بوده و با استفاده از مرز کارایی [M1] به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‏گیرنده می‏پردازد. هریک از ورودی‏ها و خروجی‏ها نقش اساسی در ارزیابی عملکرد واحد تصمیم‏گیرنده بازی می‏کنند که می‏توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر مستقیم نام برد. اما با در نظر گرفتن ذات و ماهیت ورودی‏ها و خروجی‏ها این امکان وجود دارد که ورودی‏ها و خروجی های واحدهای تصمیم ‏گیرنده، تأثیر غیرمستقیمی نیز در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‏گیرنده داشته باشند که یکی از ضعف های مدلهای DEA، درنظر نگرفتن این فاکتورها می‏باشد که می‏توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نام برد. فاکتور تأثیر غیرمستقیم مورد نظر در این مقاله به علت [M2] ذات و ماهیتشان، اثر منفی بر روی کارایی گذاشته و نمی‏توان این فاکتورها را به عنوان [M3] ورودی یا خروجی،  یا بعنوان ورودی یا خروجی کنترل پذیر، در نظر گرفت. تشخیص فاکتورهای تاثیر غیر‏مستقیم، نقش بسزایی در ارزیابی عملکرد و رتبه ‏بندی واحدهای تصمیم‏گیرنده بازی می‏کند. از این رو در این مقاله  به هر ورودی و خروجی یک کمیت عددی (متعلق به بازه [0,1])، به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نسبت داده و با استفاده از دستکاری در داده‏ها و تحلیل پوششی داده‏ها،  روش‏هایی برای ارزیابی عملکرد و رتبه‏بندی واحدهای تصمیم‏ گیرنده، مبتنی بر فاکتورهای تاثیر غیرمستقیم ارائه می‏شود.
 [M1]کارایی
 [M2]به علت
 [M3]به عنوان
واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده‌ها، فاکتور تاثیر غیر مستقیم، رتبه‌بندی
متن کامل [PDF 1634 kb]   (1458 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/10/6 | پذیرش: 1396/4/1 | انتشار: 1396/7/29
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.