Arshi M, Hadi-Vencheh A, Nazari M, Jamshidi A. New Method Based on the TOPSIS Method to Solve Criteria Decision-Making Problems with Intuitionistic Fuzzy Information. , jor. 2022; 19 (4) :127-136
URL:
http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-2033-fa.html
عرشی مریم، هادی وینچه عبداله، نظری مجتبی، جمشیدی علی. روشی جدید مبتنی بر روش TOPSIS برای حل مسایل تصمیم گیری چند معیاره با اطلاعات فازی شهودی. , تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1401; 19 (4) :127-136
URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-2033-fa.html
گروه ریاضی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران ، ahadi@khuisf.ac.ir
چکیده: (3510 مشاهده)
بحث تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) در محیطهای فازی شهودی موضوعی مهم و قابل اهمیت است. وقتی اطلاعات موجود دقیق باشد روشهای بسیاری برای حل مسایل وجود دارد، اما اگر اطلاعات غیرقطعی و نامعین باشند مدلهای دقیق ریاضی برای حل آنها نامناسب است. مجموعه فازی شهودی (IFS) برای مدلهای مبهم و نامعین در تصمیمگیری مفید میباشد. این مقاله به ارایه یک روش تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر روش TOPSIS اصلاحشده با اطلاعات فازی شهودی میپردازد. ابتدا، روش پیشنهادی جواب ایدهآل مثبت و جواب ایدهآل منفی را برای هر گزینه مشخص میکند. سپس، فاصله همینگ وزنی بین هر گزینه و جواب ایدهآل مثبت و جواب ایدهآل منفی محاسبه میشود. در انتها، گزینهها رتبهبندی میشوند. سرانجام ، دو مثال عددی برای توضیح روش آورده شده است.
Weighted Hamming Distances
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1399/12/28 | پذیرش: 1400/6/7