گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، f_pourofoghi@pnu.ac.ir
چکیده: (77 مشاهده)
در بسیاری از مسایل دنیای واقعی، دادهها و اطلاعات در دسترس معمولاً ناقص یا نادقیقاند، به همین دلیل استفاده از نظریه سیستمهای خاکستری و بهویژه برنامهریزی خطی خاکستری به عنوان ابزاری کارآمد برای مدلسازی اینگونه شرایط اهمیت ویژهای دارد. تحلیل رفتار مدل پس از یافتن پاسخ بهینه، که با عنوان تحلیل پسبهینگی شناخته میشود، امکان درک حساسیت مدل نسبت به تغییرات پارامترها را فراهم میکند. هنگامی که پارامترهای مدل به صورت پیوسته و همزمان در اثر عوامل زمانی یا اقتصادی تغییر میکنند، بررسی پویای پاسخ بهینه با روش برنامهریزی پارامتریک خاکستری ضروری است. در این پژوهش، مفهوم برنامهریزی پارامتری سنتی، که تغییرات پارامترها را در یک محدوده تعریف شده تجزیه و تحلیل میکند، به حوزه خاکستری گسترش داده شده و امکان تجزیه و تحلیل پارامترهایی فراهم شده که خود به جای تخمینهای نقطهای، با فواصل نمایش داده میشوند. سه نوع برنامهریزی پارامتریک خاکستری مورد بررسی قرار گرفته است: تغییرات پیوسته در ضرایب متغیرهای تصمیم، تغییرات در مقادیر سمت راست محدودیتها، و تغییرات همزمان در هر دو بخش. روش ارایهشده امکان تحلیل تاثیر این تغییرات در کل دامنه پارامترها را فراهم کرده و روند تغییرات پاسخ بهینه را در شرایط مختلف نشان میدهد. در پایان، برای هر حالت نمونهای عددی ارایه شده است تا کارآمدی رویکرد پیشنهادی تبیین شود.
نوع مطالعه:
كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1404/5/24 | پذیرش: 1404/11/5